Le tourisme commence
désormais dans les IA
Aujourd’hui, les touristes ne cherchent plus seulement sur des sites de voyage pour préparer leur séjour. Avant de réserver un gîte en Bretagne, de choisir un restaurant à Perros-Guirec ou de demander quoi faire dans le Trégor avec des enfants, beaucoup interrogent directement des IA comme ChatGPT, Gemini ou Siri.
Le problème, c’est que ces intelligences artificielles répondent à partir des données qu’elles trouvent et comprennent sur internet, selon leur base de donnée propre.
Et aujourd’hui, les acteurs du tourisme local - à savoir les gîtes, restaurants, activités, lieux patrimoniaux ou offices de tourisme — n’ont jamais réellement structuré leurs données locales, leurs informations géographiques ou leur présence numérique territoriale.
Résultat : certaines entreprises touristiques existent physiquement sur le territoire… mais restent presque invisibles pour les IA géolocalisées.
Imaginez une famille parisienne. Ils veulent passer une semaine en Bretagne Nord en juillet. L'un d'eux ouvre ChatGPT et tape : "Que faire en Trégor avec deux enfants de 8 et 11 ans, plages et patrimoine ?" L'IA répond.
Même question à Gemini. Il propose des activités différentes : le château de Tonquédec, le domaine de la Roche-Jagu. Niveau plage, il jette son dévolu sur la plage de Trestraou pour clôturer la journée château. Ensuite, il propose l'île Grande avec la LPO et l'île Millau pour terminer à la plage de Tresmeur à Trébeurden. On note la logique géographique. Ensuite il propose aussi La Roche-Derrien pour son expérience tablette, Tréguier, le Sillon du Talbert et le centre du son à Cavan.
On pourrait continuer notre expérence en demandant à Siri de leur smartphone Apple depuis la voiture, en route vers Lannion : "Hôtel ouvert avec piscine près de Trégastel." Siri répondant depuis Apple Plans, l'équivalent de Google Maps sur les Iphone et qui est alimenté par TripAdvisor et Yelp, on remarquerait que Les hébergements sans profil sur ces plateformes n'existent pas dans cette réponse.
Enfin, on pourrait enchainer en cherchant simplement sur Google "restaurant vue mer Perros-Guirec". La réponse est aussi une réponse de tri.
Ce scénario de recherche n'est pas hypothétique. C'est la façon dont les décisions touristiques se prennent aujourd'hui, de plus en plus souvent. Et dans la Côte de Granit Rose, le Trégor, le Goëlo, certains lieux, certaines activités pourtant remarquables y sont massivement sous-représentés.
Le parcours touristique en 2026 — où les IA interviennent
L'IA synthétise une réponse depuis les données qu'elle a ingérées.
Chacune ayant sont corpus c'est à dire sa base de données différentes, elles citent Cap Fréhel / Erquy, Cancale, Morlaix, la Côte de Granit Rose, Crozon (Bretagne Nord ?).
Certaines sont plus détaillées et citent Perros-Guirec, Tréguier, Plougrescant.
ChatGPT donne une carte et propse 6 gîtes. Ses sources sont Clévacances, Vrbo et AirBnB. Il propose aussi de rechercher dans les cmmunes aux alentours, qu'il cite avec précision.
Gemini suggère des hôtels et non des gîtes comme demandé.
Copilot suggère une liste de gîtes en se basant sur les sites internet propres aux gîtes et au gîte de France (gîte d'armor).
Google Maps affiche les hébergements avec fiches GBP complètes.
Les réponses sont toutes différentes car les sources qu'utilisent les outils sont différentes
Copilot donne un itinéraire citant Perros-Guirec, Ploumanac'h et son sentier des douaniers, Trégastel rochers, plages et aquarium marin, Île de Bréhat, Tréguier, La Roche-Derrien. Selon les sources citées, il tire ses informations du site Bretagne Expérience et d'un blog d'activités.
Les AI Overviews de Google synthétisent une réponse depuis les sources structurées disponibles. Le patrimoine documenté dans Wikidata et Schema.org apparaît. Le reste n'existe pas pour cette réponse.
Siri interroge Apple Plans alimenté par TripAdvisor. Restaurants sans profil TripAdvisor ni fiche Google Maps active — absents de la réponse vocale.
Les établissements qui recueillent des avis riches en contenu textuel local renforcent leur présence dans ce cycle.
Ce parcours se produit à des millions d'exemplaires chaque année pour les destinations touristiques françaises. Et à chaque étape, des acteurs locaux du Trégor sont absents — non parce qu'ils sont inférieurs aux acteurs qui apparaissent, mais parce que leurs données n'alimentent pas les systèmes que les touristes interrogent. Pour être présent dans les réponses, il faut être présents dans les sources des IA
Ce que les IA voient — et ce qu'elles ratent dans le Trégor
- Sentier des Douaniers et Ploumanac'h— bien documentés, nombreux avis
- La Côte de Granit Rose — mentionnée dans les corpus LLM c'est à dire les dnnées des IA
- Quelques restaurants de Lannion avec fiches GBP solides
- Les grandes plages de Perros-Guirec et sites incontournables comme le Village Gaulois, le jeu tablette de La Roche-Derrien et la Cité des télécommunication
- quelques hébergements (hôtels, camping, etc)
- Les sites patrimoniaux avec entrée Wikipedia/Wikidata
- Certaines communes pourtant sur le littoral de la Côte de Granit Rose et leurs hébergements, activités associées
- Les activités phares pourtant pour des familles
- La gastronomie locale spécifique au Trégor
- Les balades et circuits et plein d'autres thématiques pourtant parfaitement adaptées aux familles et aux enfants de cette tranche d'âge
Un touriste orienté par une IA vers Perros-Guirec plutôt que vers Tréguier, Pors-Blanc, Louannec, Trébeurden, Ile-Grande ou Pontrieux ne fait pas un mauvais choix — mais il fait un choix par défaut, dicté par la densité de données disponibles plutôt que par ses préférences réelles. Certaines communes du littoral, le Trégor intérieur, le patrimoine des chapelles, les restaurants de Tréguier — tout ça existe dans la réalité. Ça n'existe pas assez dans les données que les IA utilisent pour construire leurs réponses.
Acteurs touristiques du Trégor — qui doit agir, sur quoi, pourquoi
Les offices de tourisme sont les acteurs qui ont le plus à gagner à structurer leurs données pour les IA. Leurs sites web contiennent souvent de l'information riche sur les lieux, les activités, les événements. Mais cette information est dans des PDFs, des pages HTML non structurées, des brochures numériques ... La même information en Schema.org TouristAttraction, correctement balisée, devient extractible, citable, et recommandable par les IA.
Pour les hébergements touristiques, l'enjeu est d'être présent sur toutes les surfaces que les IA consultent — pas seulement sur Booking ou Airbnb. Une fiche GBP complète avec horaires de réception, photos récentes et avis actifs avec réponses. Un profil TripAdvisor pour exister dans Siri. Des données structurées Schema.org LodgingBusiness sur le site web avec coordonnées GPS et areaServed. Ces trois présences couvrent Google Maps, Apple Plans et les AI Overviews.
La requête de restaurant depuis une voiture en vacances est la requête touristique la plus fréquente et la plus géolocalisée. Elle passe par Siri via CarPlay, par Google Maps, bientôt via Gemini pour Google Maps et Ask Maps, par les AI Overviews. Pour y apparaître, un restaurant doit avoir des horaires GBP exacts — notamment le dimanche et les jours fériés en haute saison — des photos récentes d'assiettes et d'ambiance, des avis expliquant plats et ambiance, et une présence sur TripAdvisor pour les réponses Siri.
Les chapelles bretonnes, les enclos paroissiaux, les menhirs, les fontaines sacrées, les calvaires — le patrimoine du Trégor et de l'Argoat est remarquable et quasi-invisible dans les données que les IA culturelles utilisent. Un touriste qui demande à ChatGPT "patrimoine religieux médiéval Bretagne" obtient une réponse générique. S'il demande "chapelles remarquables Trégor", il obtient probablement peu ou rien. Pas parce que les chapelles n'existent pas — parce qu'elles ne sont pas dans Wikidata.
Un touriste qui demande "événements culturels Trégor juillet" s'attend à trouver les fest-noz, les marchés nocturnes, les festivals bretons. Ces événements existent — mais ils sont rarement documentés avec des données structurées Schema.org Event. Résultat : les IA ne peuvent pas les citer de façon fiable. Le marché de Tréguier du mercredi, événement majeur de la vie sociale du bassin, n'a probablement pas d'entrée Schema.org Event récurrente.
La Côte de Granit Rose a un avantage : elle est suffisamment connue pour être dans les corpus des LLM. "Côte de Granit Rose" génère des réponses dans ChatGPT et Gemini. C'est une base solide. Mais les réponses restent génériques — quelques plages, Perros-Guirec, les rochers roses. Le reste du territoire touristique — le Trégor intérieur, les chapelles, la gastronomie spécifique, les artisans du patrimoine, les hébergements de charme hors des circuits principaux — est dans l'angle mort de ces réponses.
L'enjeu pour la destination n'est pas de construire une notoriété de zéro — elle existe. L'enjeu est de l'approfondir et de l'élargir dans les données : documenter l'intérieur du territoire, structurer le patrimoine, référencer les acteurs qui contribuent à l'expérience touristique au-delà des spots incontournables. C'est un travail de données — et c'est un travail qui peut être coordonné par les offices de tourisme et les intercommunalités, si la volonté politique y est.
Les IA ne remplacent pas le territoire — elles le traduisent. Encore faut-il qu'il soit traduit.
La Côte de Granit Rose, le Trégor, l'Argoat — ce sont des territoires qui existent dans la réalité avec une force et une singularité que peu de régions françaises peuvent égaler. La question n'est pas de rendre ces territoires plus beaux ou plus intéressants qu'ils ne sont. La question est de rendre cette beauté et cette singularité accessibles aux systèmes algorithmiques que les touristes interrogent avant même d'arriver.
Ce travail de traduction numérique — structurer les données, documenter le patrimoine, référencer les acteurs, alimenter les bases que les IA consultent — c'est le travail du moment. Pas parce que c'est une mode technologique. Parce que c'est là que se joue, de plus en plus, la première impression d'un touriste sur un territoire.
de votre territoire
quand on leur pose la question
Diagnostic de présence touristique dans les IA — je teste vos données sur ChatGPT, Gemini, Siri et les AI Overviews, et je dresse la liste des actions prioritaires pour les offices de tourisme, hébergements et acteurs patrimoniaux du Trégor.
En parler avec Gwénaëlle →La Roche-Jaudy · Trégor · Côtes-d'Armor · 06 28 20 97 13