1. Comprendre l’intention de recherche : premier filtre de Google

Avant même d’analyser votre page, Google cherche à comprendre ce que veut vraiment l’internaute. Il ne s’agit pas uniquement des mots tapés dans la barre de recherche, mais de leur intention profonde. Que recherche véritablement l'internaute ? Implicite, explicite, tout est analysé.

Ce concept, connu sous le nom d’intention de recherche, est au cœur des évolutions récentes de l’algorithme.

Les 4 grandes intentions de recherche

• Informationnelle : l’internaute cherche à apprendre quelque chose (ex. « qu’est-ce que le SEO ?»).
• Navigationnelle : il veut atteindre un site ou une marque précise (ex. « site de Moz »).
• Transactionnelle : il envisage un achat ou une action (ex. « acheter un tapis de marche pliable »).
• Locale : il cherche un service ou une information géolocalisée (ex. « ostéopathe à Lannion »).

Pourquoi c’est fondamental ?

Si vous optimisez une page pour un mot-clé sans comprendre l’intention réelle associée, vous serez en décalage complet avec ce que Google veut proposer à l’utilisateur.

Exemple : une page de vente mal positionnée sur une requête purement informationnelle ne sera jamais valorisée dans les premiers résultats.

Comment Google détecte-t-il cette intention ?

• En analysant les milliards de requêtes précédentes.
• En observant le comportement des internautes sur les résultats proposés.
• En interprétant le contexte sémantique, la géolocalisation et parfois l’historique de navigation.

C’est cette première étape invisible mais élémentaire qui conditionne l’entrée de votre page dans la course effrenée au positionnement dont chaque propriétaire de site veut la pole position, lapremière place dans la SERP.

2. Du mot-clé à la compréhension : BERT, MUM etc

Google ne se contente plus d’associer des mots-clés à des contenus. Ce temps est révolu depuis bien longtemps maintenant ! Depuis BERT en 2019, puis MUM et Gemini (ou Bard), le moteur est entré dans une ère de compréhension linguistique et contextuelle poussée, le nec plus ultra de la compréhension du langage !

BERT : la première grande révolution linguistique

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) a été l’un des premiers modèles NLP (traitement du langage naturel) à permettre à Google de lire une phrase dans les deux sens, et donc de mieux comprendre les relations entre les mots.

Exemple : la requête « peut-on faire du SEO sans site » ne sera plus analysée comme une simple suite de mots, mais interprétée dans son intention profonde. Google comprend ici une problématique stratégique, pas seulement une combinaison de termes.

Cela a profondément changé la manière dont les pages sont évaluées : ce n’est plus seulement la présence de mots-clés exacts, mais la capacité à traiter la requête en profondeur qui est valorisée.

MUM : la compréhension multi-facettes

En 2021, Google annonce MUM (Multitask Unified Model), encore plus puissant. Ce modèle comprend non seulement le texte, mais aussi les images, les vidéos, et même les nuances culturelles ou linguistiques. Avouez, on monte d'un cran sérieusement là !

• Multimodal : il croise plusieurs types de contenus (texte + visuel).
• Multilingue : il apprend d’un contenu en japonais pour répondre à une requête en français.
• Multitâche : il peut comparer, synthétiser, répondre et traduire à la fois.

Cela signifie que si votre page traite d’un sujet complexe, mais ne propose ni angle comparatif, ni profondeur réelle, elle pourra être jugée insuffisante dans certaines SERPs enrichies.

Gemini (ex-Bard) : l’ère du raisonnement

En 2024, l’arrivée de Gemini, l’IA multimodale de Google, marque une nouvelle étape. Ce modèle alimente notamment les systèmes d’AI Overviews (ex-SGE) et propose des réponses longues, raisonnées, basées sur des sources croisées.

Si votre contenu est bien structuré, sémantiquement riche, et s'il répond de façon argumentée à une problématique, il est plus susceptible d’être cité ou utilisé dans ces réponses. Victoire !

Implications concrètes pour vos pages

• La simple présence de mots-clés ne suffit plus.
• Il faut démontrer une compréhension contextuelle du sujet.
• Les contenus doivent être utiles, structurés, approfondis.
• La polyvalence des formats (texte, image, données structurées) devient un atout.

👉 Un exemple révélateur de cette complexité peut être observé dans l’analyse de la requête “artisan SEO”, où Google hésite entre plusieurs interprétations sémantiques.

En résumé, en 2025, on peut dire que Google “lit” désormais les pages comme un être humain cultivé : il cherche du sens, de la nuance, de la valeur.

3. Les entités et la sémantique : le graphe de connaissances en action

Depuis plusieurs années, Google tend à raisonner en entités plutôt qu’en mots-clés. Ce glissement sémantique est rendu possible par son Knowledge Graph, véritable base de données de concepts, relations et propriétés. Google a fortement gagner en maturité !

Qu’est-ce qu’une entité pour Google ?

Une entité est un concept unique et identifiable par Google, souvent lié à une page Wikipédia ou à une base de données structurée (comme Freebase ou Wikidata). Cela peut être :

• Une personne (ex. “Marie Curie”),
• Un lieu (ex. “Tréguier”),
• Un objet (ex. “machine à laver Bosch Série 6”),
• Un concept abstrait (ex. “référencement naturel”).

Pourquoi c’est important ?

Lorsque Google rencontre une page, il cherche à déterminer si elle traite d’une ou plusieurs entités connues. Plus votre contenu est clair à ce sujet, plus il est facile à “positionner” dans l’univers sémantique de Google.

À l’inverse, un contenu flou ou mal structuré rend cette reconnaissance difficile, ce qui nuit à son classement. Cela peut générer des confusions sémantiques, comme dans le cas analysé dans notre article sur la requête “artisan SEO”.

Le rôle du graphe de connaissances

Le Knowledge Graph fonctionne comme une immense carte mentale. Il relie les entités entre elles via des propriétés :

• “Paris” est une “ville”, située dans “la France”.
• “Moz” est une “entreprise” spécialisée en “SEO”.
• “Gwenaelle Pavy” est une “consultante SEO” en “Côtes-d’Armor”.

Lorsqu’une page est claire, structurée, et bien connectée à ces entités, elle gagne en légitimité et en visibilité.

Comment renforcer la reconnaissance d’entités sur votre site ?

• Utilisez des titres clairs et descriptifs.
• Ajoutez des liens vers des entités connues (ex. Wikipédia, sources officielles).
• Utilisez des données structurées en JSON-LD pour baliser vos contenus.
• Variez le champ lexical pour montrer la richesse contextuelle de votre page.
• Positionnez votre contenu dans un écosystème thématique cohérent (maillage interne).

L’objectif n’est plus simplement de “faire du contenu”, mais de produire des pages compréhensibles, catégorisables et réutilisables par Google dans un système sémantique global.

4. Du sens au score : comment Google classe les pages

Une fois que Google a compris le contenu d’une page, il doit décider de son classement dans les résultats. C’est ici que s’activent ses algorithmes de scoring, qui pondèrent des centaines de signaux pour déterminer la pertinence et la qualité d’un document.

Scoring algorithmique : de multiples critères en interaction

Google attribue à chaque page un score global de pertinence pour une requête donnée. Ce score est basé sur de nombreux facteurs, classiquement regroupés en grandes familles :

• Contenu : qualité rédactionnelle, profondeur, structure, pertinence sémantique, originalité.
• Popularité : backlinks, citations, autorité du domaine.
• Technique : vitesse de chargement, compatibilité mobile, accessibilité, HTTPS.
• UX : taux de clic (CTR), pogo-sticking, temps passé sur la page.
• Proximité : pertinence locale, personnalisation des résultats, géolocalisation.

Ces signaux ne sont pas pris isolément : Google les combine selon des modèles statistiques et d’apprentissage automatique (machine learning), de façon dynamique.

Les Core Updates : recalibrages du scoring

Lors d’une Core Update, Google ne change pas les règles du SEO, mais recalibre le poids relatif de chaque facteur. Un contenu auparavant bien classé peut descendre si de nouveaux critères deviennent plus discriminants.

Ces mises à jour majeures reflètent l’évolution des attentes de Google en matière de pertinence, d’expérience utilisateur ou de qualité perçue. Comprendre cela permet d’anticiper les évolutions du SEO plutôt que de simplement réagir.

Du score au classement : le rôle du contexte

Le score d’une page ne détermine pas un classement absolu, mais un positionnement relatif dans un contexte donné. Google peut moduler ses résultats selon l’intention de recherche, la localisation de l’utilisateur, l’appareil utilisé, ou encore son historique.

En ce sens, le SEO ne vise pas à “atteindre 100/100” mais à produire le meilleur contenu dans un contexte concurrentiel spécifique.

En résumé, même une excellente page peut être devancée si elle ne correspond pas aussi bien que d’autres à l’intention perçue par Google ou si le scoring est influencé par des signaux plus récents ou plus puissants.

5. Intention de recherche et structure de page : la clé de la visibilité réelle

En 2025, la notion d’intention de recherche (ou “search intent”) est au cœur de la façon dont Google structure ses résultats. Le moteur de recherche ne cherche plus seulement à trouver des mots-clés, mais à répondre à une intention implicite ou explicite de l’internaute.

Les 4 grandes familles d’intentions

Google classe généralement les intentions en quatre catégories principales :

• Navigationnelle – l’utilisateur cherche une marque ou un site précis (ex. “Facebook login”).
• Informationnelle – il veut comprendre, apprendre, comparer (ex. “comment fonctionne un moteur de recherche”).
• Transactionnelle – il est prêt à agir, acheter, s’inscrire (ex. “acheter chaussures trail pas cher”).
• Locale / Visite en personne – il cherche un service physique à proximité (ex. “ostéopathe Lannion”).

Comprendre cette intention permet de structurer la page en conséquence (contenu, CTA, balises, données structurées, tonalité…).

Comment Google évalue cette correspondance ?

Google croise de nombreux signaux pour juger de l’adéquation entre la page et l’intention :

• Structure HTML : les titres, sous-titres, ancres, tableaux, listes.
• Présence de formats adaptés : vidéo, FAQ, mode d’emploi, carte, image, etc.
• Données structurées : elles aident à faire apparaître des éléments enrichis dans les résultats (rich snippets, FAQ, avis, événements).
• Maillage interne et contexte : une page prise isolément vaut moins qu’un contenu inscrit dans un univers sémantique bien construit.

Un enjeu crucial pour les SERP features

De plus en plus de visibilité se joue dans les blocs spécifiques de la SERP : featured snippets, “Autres questions posées”, carrousels, cartes locales, résultats enrichis. Être positionné dans ces zones suppose de répondre parfaitement à une intention explicite, souvent sur un format très cadré.

Cela impose de penser son contenu non pas comme une vitrine, mais comme une réponse formalisée et contextualisée à une demande utilisateur, telle qu’elle est modélisée par Google.

6. Les Quality Raters : influence discrète, impact majeur

Si les algorithmes de Google décident des classements, ils ne sont pas conçus dans le vide. Google s’appuie sur une armée de Quality Raters pour évaluer manuellement la qualité des résultats de recherche. Leur travail ne modifie pas directement les positions, mais alimente les modèles d’apprentissage automatique qui, eux, guident le classement algorithmique.

Qui sont les Quality Raters ?

Il s’agit de plus de 16 000 évaluateurs humains répartis à travers le monde, recrutés par des sous-traitants de Google. Leur mission : juger si les résultats proposés pour une requête donnée sont utiles, pertinents, de qualité… ou non.

Pour cela, ils utilisent un document de référence mis à jour régulièrement : les Search Quality Evaluator Guidelines (abrégées “Quality Raters Guidelines”), accessibles publiquement.

E-E-A-T : la boussole des évaluateurs

Le concept d’E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) est au cœur des évaluations manuelles. Les pages jugées de haute qualité selon ces critères sont considérées comme les meilleures réponses à proposer.

Les évaluateurs ne notent pas la qualité en général, mais la qualité perçue dans un contexte donné et en fonction de l’intention utilisateur. Ils observent :

• Qui est l’auteur et peut-on le vérifier ?
• Les informations sont-elles précises, à jour, bien sourcées ?
• Le site est-il transparent ? Peut-on le contacter facilement ?
• Y a-t-il une réelle expérience vécue exprimée ?

Quel impact pour le SEO ?

Les notes des Quality Raters ne modifient pas les classements en direct. Mais elles servent à entraîner les modèles d’intelligence artificielle qui calibrent le scoring algorithmique. En d’autres termes, les algorithmes apprennent à privilégier les pages jugées “de qualité” par les humains.

Intégrer les principes des guidelines dans sa stratégie SEO, c’est donc aligner son site avec la direction que Google souhaite donner à ses résultats.

Cela passe par :

• La transparence sur l’auteur du contenu
• La vérifiabilité des informations
• Un contenu approfondi, précis et utile
• Une structure rassurante et claire
• Des preuves d’expérience (exemples concrets, témoignages, études de cas…)

En résumé : les Quality Raters ne “décident” pas, mais ils inspirent et corrigent la trajectoire des algorithmes. C’est pourquoi leur grille de lecture est une précieuse source d’inspiration stratégique pour tout consultant SEO.

👉 Pour aller plus loin, tu peux consulter les guidelines complètes (PDF).

7. Ce que Google observe chez les internautes : clics, scrolls, retour SERP…

La compréhension d’une page web ne repose pas uniquement sur son contenu. En 2025, Google s’appuie aussi de plus en plus sur des signaux comportementaux pour ajuster ses classements. C’est ce qu’on appelle parfois le “feedback loop”.

Quels signaux comportementaux sont pris en compte ?

• Le taux de clic (CTR) sur un résultat donné
• Le temps passé sur la page avant un retour éventuel à la SERP (ou “pogo-sticking”)
• La navigation intra-site : l’utilisateur clique-t-il sur d’autres pages ?
• Le scroll profond (indicateur d’engagement sur mobile notamment)
• L’interaction avec les éléments interactifs (formulaires, vidéos, menus…)

Ces signaux ne sont pas tous utilisés directement pour le ranking. Certains alimentent les algorithmes d’apprentissage, d’autres servent à ajuster la SERP en temps réel.

Une boucle de rétroaction à ne pas négliger

Si une page reçoit beaucoup de clics mais provoque des retours immédiats, Google peut en conclure qu’elle ne répond pas bien à l’intention. À l’inverse, une page qui convertit bien ou retient l’attention peut être testée plus haut dans les résultats, même avec un profil de lien moyen.

Ce mécanisme dynamique explique pourquoi certains résultats “montent” ou “descendent” de manière fluctuante, surtout lors des tests A/B menés par Google.

Ce que cela implique pour le SEO

Optimiser une page pour le SEO en 2025, c’est aussi penser à son impact émotionnel et pratique sur l’utilisateur. Il s’agit de :

• Soigner l’accroche et l’entrée en matière
• Structurer visuellement le contenu pour faciliter la lecture
• Inclure des éléments de réassurance
• Inciter à explorer d’autres pages
• Guider vers une action (CTA, formulaire, prise de contact…)

L’enjeu dépasse le positionnement : il s’agit d’aligner la promesse SERP et l’expérience réelle pour envoyer à Google les signaux d’un contenu “pertinent + apprécié”.

8. L'IA générative redéfinit la lecture des contenus

En 2025, Google et d’autres moteurs (Perplexity, ChatGPT, Brave AI…) s’appuient sur l’intelligence artificielle générative pour formuler des réponses synthétiques à partir des contenus web. Cela transforme profondément la manière dont une page est analysée et utilisée.

Gemini, SGE, Perplexity : de nouveaux intermédiaires

Avec l’arrivée de Search Generative Experience (SGE) et du modèle Gemini, Google propose désormais des résumés IA directement dans la SERP. Ces réponses sont formulées à partir d’une sélection de pages considérées comme fiables, riches et pertinentes.

Ces extraits ne se contentent plus de reprendre des phrases : ils réinterprètent, reformulent, recomposent les contenus indexés, parfois en générant de nouvelles phrases. Cela implique une compréhension sémantique bien plus profonde que celle des snippets traditionnels.

Ce que l’IA “attend” d’un contenu web

Pour être repris dans les réponses génératives, un contenu doit :

• Apporter une réponse claire, directe et bien formulée
• Être bien structuré (titres, paragraphes, balises, données structurées)
• Contenir des faits, des sources ou des exemples explicites
• Être contextuellement aligné avec l’intention de la requête

C’est pourquoi des balises comme